スケジュール情報
【プログラム】
1.入門編
ビッグデータとは?
BD/IoT/AIの関係
DB(データベース)の変化
分析の流れ
基礎数学(AIの基礎)
研修内容の問題及び解説
2.実践編
グラフ化(箱ひげ図、2次元、3次元)
QC7つ道具(ヒストグラム、散布図)
時系列データの見える化
フーリエ変換
ダッシュボード/ドリルスルー/ドリルダウン/ドリルアップ
Googleアナリティクス
データ拡張
正規化/標準化
主成分(PCA)分析
研修内容の問題及び解説
3.応用編
仮説立案方法
検証方法とモデルの評価方法
データの見える化など
BI(Business Intelligence)
AIプラットフォーム
電力予測
研修内容の問題及び解説
※プログラムは変更となる場合があります。
開催場所
本セミナーはウェビナー(オンラインセミナー)です
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1.入門編
ビッグデータとは?
BD/IoT/AIの関係
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グラフ化(箱ひげ図、2次元、3次元)
QC7つ道具(ヒストグラム、散布図)
時系列データの見える化
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データ拡張
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